ECG na Estenose Aórtica

A estenose aórtica é uma valvopatia cada vez mais identificada e estudada nos ambulatórios de cardiologia clínica e seu manejo é mandatório no arsenal do cardiologista.

Recentemente, temos seguido uma grande discussão sobre abordagem precoce nos pacientes com esse diagnóstico, visando reduzir possíveis impactos negativos na curva de sobrevida e também na função sistólica do ventrículo esquerdo.

No entanto, o problema aqui acaba sendo mais elementar e que traz uma série de críticas sociais à formação médica: o diagnóstico.

Quando testados de forma geral, o cardiologista clínico acaba se mostrando ainda ineficiente ao, diante de um exame físico, diagnosticar a estenose aórtica. A percepção adequada na ausculta do clássico sopro sistólico em diamante ocorre em menos de 50% dos cardiologistas trazendo um profundo debate em como resolver esse problema.

Claro que melhorar a formação médica é crucial e um dever da nossa própria sociedade médica, mesmo diante da sensação trazida por diversos métodos diagnósticos por imagem, mas agora vamos observar outro ponto. Se mesmo com cardiologistas disponíveis, temos essa baixa acurácia diagnóstica, imagina em locais que não tem acesso a um sistema de saúde adequada…

Para essas situações em específico, o desenvolvimento de ferramentas baseadas em inteligência artificial pode ser uma solução interessante, nem que seja para um adequado rastreio inicial.

Estudando a estenose aórtica, não é difícil observar que alterações eletrocardiográficas ocorrem ao longo da história natural e aplicando mecanismos de inteligência artificial por redes neurais convolucionais, uma acurácia diagnóstica interessante foi obtida.

Essa avaliação inicial para estenose aórtica através da eletrocardiografia trouxe um valor preditivo negativo muito alto, perto dos 99%. Interessante ressaltar que essa ferramenta poderia ser interessante no caso de excluir a chance de estenose aórtica importante em casos de presença de sopro, mas um eletrocardiograma relativamente inocente.

É bem verdade que um paciente que apresente sopro sugestivo, acabe indo para a ecocardiografia, mesmo que isso tenha algum impacto econômico em saúde epidemiológica, por se tratar de um exame não invasivo e relativamente de baixo custo, o destino acaba levando a essa abordagem.

Outro dado interessante que podemos tirar dessa publicação é avaliar o paciente considerado falso-positivo pela eletrocardiografia interpretada pela inteligência artificial. Mesmo não tendo a patologia, esse grupo acabou apresentando um risco maior de no futuro desenvolver estenose aórtica. A razão ainda é desconhecida, provavelmente a avaliação conseguiu identificar alguma alteração que ainda não conhecemos e isso apontou para esse diagnóstico supostamente errado.

Por serem pacientes com maior prevalência de hipertensão e doença renal crônica, apresentavam maiores taxas de hipertrofia ventricular no eletrocardiograma, mas apenas isso não era o suficiente para explicar esse achado.

Quando idade e sexo foram adicionados como informações ao modelo preditivo, a acurácia se elevou, provavelmente alimentando a inteligência com dados que fizeram a diferença na avaliação do grau do remodelamento ventricular.

A verdade é que essas ferramentas serão rotina nas mãos dos cardiologistas e usá-las trará benefícios importantes na assistência médica. Quem tentar se escorar nessa tecnologia achando que não precisará estudar ou examinar bem seus pacientes será atropelado pela força do conhecimento e não vai poder usufruir disso tudo. Ainda bem que muita coisa está surgindo nesse campo de atuação: inteligência artificial e Cardiologia!