Otimização terapêutica na IM

O tratamento percutâneo da valva mitral com a clipagem borda a borda ganhou muita relevância após as publicações dos grandes trials COAPT e MITRA-FR e a incorporação dessas evidências embasando essa forma de intervenção nas diretrizes mais atuais.

Com o melhor entendimento das coortes envolvidas nessas publicações, conseguimos delimitar um grupo de pacientes que se beneficie mais da possibilidade da clipagem em determinado momento evolutivo do paciente. Foi assim que passamos a chamar os pacientes do COAPT trial como portadores de uma regurgitação mitral desproporcional.

Além desse ponto, sempre é deixado muito claro que, a possibilidade de intervenção transcateter só deve vir para a mesa de discussão de um Heart Team, depois que a otimização terapêutica em casos de insuficiência cardíaca com queda na fração de ejeção já foi realizada com rigorosidade.

O quarteto fantástico aqui tem prioridade antes de discutirmos anatomia, quantos clipes ou melhor forma de abordar a valva mitral, mas quem está habituado a pacientes da cardiologia, entende o quão difícil é engajar os pacientes e chegar ao que é considerado ponto ótimo na tomada de medicamentos orais dia após dia.

Em um momento em que se busca diversas formas de aplicar a inteligência artificial na medicina, essa lacuna pode ter uma atuação interessante desse tipo de tecnologia.

Dentro desse contexto e com esses tipos de pacientes, desenvolveu-se um agente virtual controlado por IA e supervisionado por humanos não médicos para acompanhar ambulatorialmente esses indivíduos.

Usando a tecnologia semelhante dos chats atuais, como chat-GPT, uma LLM foi treinada com prompts específicos dentro das atuais diretrizes médicas vigentes para interagir com os pacientes. Um supervisor não médico acessava as interações quinzenais entre o paciente e esse agente virtual para realizar algumas perguntas específicas e obtenção de dados laboratoriais do indivíduo.

A primeira impressão foi a excelente aceitação do modelo pelos usuários, superando os 90% de aprovação.

Após 3 meses de acompanhamento, a otimização terapêutica obtida pelo agente de IA foi expressivamente superior do que o modelo tradicional de consultas médicas presenciais. A dose máxima tolerada foi obtida entre as quatro classes em mais de 95% usando o agente virtual contra algo sempre abaixo de 50% no modelo tradicional.

Tanto em doses máximas dentro de cada classe, quanto em número de classes, o uso da tecnologia se mostrou superior. Também tivermos essa mesma leitura quando observamos classe funcional e níveis séricos de BNP.

Reinternação por descompensação da insuficiência cardíaca não foi vista no grupo assistido por IA, enquanto teve 13% de ocorrência no grupo de acompanhamento tradicional.

Esse piloto não utilizou um simples algoritmo baseado em diretriz, esse assistente fornecia recomendações de tratamento personalizadas em tempo real, com base em informações inseridas pela equipe não médica em resposta a perguntas predefinidas, enquanto um cardiologista remoto atuando como human-in-the-loop revisava todos os planos de tratamento e mantinha a autoridade decisória final.

Essa arquitetura desvincula a intensidade do contato do tempo do especialista. A coleta de dados estruturados e a aplicação das diretrizes são delegadas à equipe não médica e ao assistente virtual, enquanto os cardiologistas concentram-se na supervisão da segurança. Essa estratégia híbrida pode representar uma abordagem eficaz e centrada no paciente para aprimorar o manejo ambulatorial, otimizando os recursos de saúde.